製造業の現場で「顧客の要求を仕様に落とし込み、形にする」仕事をしてきたエンジニアです。動くだけでなく、非エンジニアの方が現場でそのまま使えて、運用が回るところまで作り込みます。
「NotebookLMのような文書AIの、企業向けカスタム版」とイメージください。機密文書を学習に使われないAPI契約・設定で扱い、自社環境で・社内システムと連携し・現場が運用し続けられる形に作り込むのが、既製ツールとの違いです。
社内文書（就業規則・各種マニュアル等）を根拠に、社員の質問へ出典つきで回答。「調べる手間」と「人が同じ説明を繰り返す時間」を同時に削減します。
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受信メールをAIが重要度で自動分類。人は優先して見るべきメールだけに集中でき、対応の抜け漏れリスクも下げます。「定型作業はAIに任せ、人は判断に集中する」という考え方を形にしました。
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業務AIそのものではありませんが、「現場の事情に合わせて作り込めば、AIツールは本当に使われる」ことを示す実例として掲載しています。実際に現場の先生に使ってもらい、喜んでいただいた事例です。
児童の様子に応じた所見文を、学年・教科ごとの文体で複数パターン生成。先生は選んで手を入れるだけで仕上げられ、毎学期の重い所見作成の負担を大きく軽減します。
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お困りごとベースで構いません。「この業務、AIや自動化でラクにできないか？」という段階からのご相談を歓迎しています。
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